A semana que passamos caçando erro
Time da Marfin4 min de leituraEssa semana o tema que mais rendeu no blog foi erro: erro de modelo, erro de preço e erro de quem sumiu da busca na própria cidade. Publicamos quatro textos que atacam isso por ângulos diferentes, do funcionamento interno de um LLM até a planilha de precificação de um SaaS. Se você usa IA para produzir qualquer coisa que vira decisão de negócio, comece pelo primeiro.
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Alucinação de IA: por que acontece e como reduzir na prática
Modelo de linguagem prevê a próxima palavra provável. Isso explica por que ele escreve bem e também por que ele produz, com a mesma calma, um número de faturamento que nunca existiu, uma citação que ninguém disse e uma função de biblioteca que não está na documentação. O texto abre esse mecanismo antes de falar em solução, porque quem entende de onde vem o erro para de tentar consertar com prompt bravo.
A parte prática lista dez táticas que testamos: dar contexto verificável em vez de pedir memória, forçar o modelo a citar a fonte de cada afirmação, separar tarefa de raciocínio da tarefa de redação, e usar RAG quando o assunto tem base de conhecimento própria. Também mostramos onde a alucinação machuca mais, que quase nunca é no texto solto e quase sempre é no número, no nome próprio e na data.
Tem uma seção sobre revisão humana que vale para qualquer time que já colocou IA no fluxo de produção. A pergunta ali não é se você vai revisar, é o que exatamente você vai olhar primeiro quando o material chega bonito e pronto.
Quick Patches
Precificação SaaS: o preço que aguenta o custo de IA
Quem colocou feature de IA no produto no último ano descobriu que a margem mudou de comportamento. Custo variável por usuário deixou de ser arredondamento e virou linha de planilha. O artigo cobre os modelos de cobrança, como calcular o preço a partir de custo e valor percebido, e como testar um reajuste sem perder a base que já paga.
A parte que mais interessa para founder brasileiro está no final: como comunicar aumento de preço e o que fazer com os clientes antigos que entraram num plano que hoje não se sustenta.
SEO Local: aparecer para quem está a dois quarteirões
Negócio com endereço físico compete num jogo diferente do SEO tradicional. O que decide a posição no Google Maps é Perfil da Empresa bem preenchido, volume e frequência de avaliações, páginas específicas por região e dados estruturados que dizem ao Google onde você está e o que você faz.
Montamos o passo a passo com foco em quem atende cidade ou bairro, incluindo o erro clássico de criar uma página só e esperar que ela ranqueie para dez regiões diferentes.
Toolkit
Apresentações com IA: o fluxo de deck que usamos aqui
Deck bom continua sendo trabalho de estrutura, e é exatamente aí que a IA ajuda mais. O artigo traz as ferramentas que testamos, com preços atualizados, e o fluxo que rodamos na Marfin: primeiro o roteiro em texto, depois a estrutura de slides, e só no fim o visual.
Tem templates de prompt prontos para cada etapa, incluindo o que a gente usa para transformar um documento comprido em dez slides que alguém consegue apresentar em quinze minutos.
Field Note
Exit
Semana que vem a gente volta com material novo de IA aplicada a marketing. Se algum desses temas bater com o que você está resolvendo agora, responde esse email e conta.
Ivan.
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