RAG sem frescura, palavra-chave que traz cliente e validar antes do código
Time da Marfin4 min de leituraTrês guias entraram no blog essa semana e todos batem na mesma tecla: parar de complicar o que dá pra fazer simples. RAG que vai pra produção sem virar um monstro de engenharia, pesquisa de palavra-chave que foca em quem paga a conta, e um jeito de testar ideia de startup antes de escrever a primeira linha. É o que a gente usa no dia a dia da Marfin, então vale o download.
Main Install
RAG: quando faz sentido e quando é só complicação
O guia mais completo da semana é sobre RAG (Retrieval Augmented Generation). Se você ainda troca RAG por fine-tuning nas conversas, começa por ele: explica o pipeline de busca e geração do início ao fim, da indexação dos documentos até a resposta final.
A parte que a gente mais gostou é a que quase ninguém escreve: quando deixar RAG de lado. Tem muita indexação vetorial montada pra um caso que um prompt com o contexto certo resolveria em cinco minutos. O artigo separa os dois cenários e mostra onde cada um paga a conta.
Na Marfin a gente usa RAG em projeto com base de conhecimento grande, onde o modelo precisa responder com dado atualizado sem reprocessar tudo. Fora desse caso, quase sempre tem um caminho mais curto. O guia ainda lista os erros clássicos de quem monta o primeiro pipeline, tipo picar o documento do jeito errado e ver a busca trazer lixo.
Quick Patches
Palavra-chave boa é a que traz cliente
O segundo guia cobre pesquisa de palavra-chave do zero: intenção de busca, ferramentas e como decidir o que perseguir no Google e nas respostas de IA. O pulo do gato é largar a obsessão por volume e olhar pra intenção. Termo com 50 mil buscas por mês e zero vontade de compra enche relatório e não paga boleto.
Serve pra quem monta o plano de conteúdo do trimestre e também pra quem só quer entender por que uma página ranqueia e converte enquanto a do lado fica encostada.
Validar a ideia antes de abrir o editor
O terceiro artigo é sobre validar ideia de startup antes de construir qualquer coisa: conversa com cliente, teste de mercado e um MVP rápido montado com IA. A conta é direta. Um fim de semana testando a hipótese custa quase nada. Seis meses construindo o que ninguém pediu custa a empresa.
A gente já viu os dois filmes acontecerem de perto. O guia junta as perguntas que economizam esses seis meses.
Toolkit
Supabase e pgvector pra montar o RAG sem subir banco novo
Se o guia de RAG te deu vontade de testar, o Supabase é onde a gente começa. Vem com PostgreSQL, auth, storage e edge functions, e o pgvector resolve a busca por similaridade dentro do mesmo banco, sem você subir um serviço vetorial separado só pra isso.
Pra um primeiro pipeline dá pra manter tudo num lugar: documento, embedding, busca e resposta. Menos peça pra dar errado, menos conta no fim do mês.
Field Note
Exit
É isso por essa semana. Se você montar um RAG simples e ele resolver o problema, me conta, gosto desse tipo de final feliz.
Ivan.
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